要求系统具备高并发、低延迟特性，且能防御常见安全攻击
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设计一个支持千万级用户并且具备高并发、低延迟特性的鉴权系统需要考虑多个方面。以下是一些建议：
选择合适的数据库：使用分布式数据库或NoSQL数据库（如MongoDB）来存储用户信息和鉴权数据。这有助于提高系统的可扩展性和并发处理能力。
分布式架构：采用微服务架构，将鉴权服务拆分为多个独立的服务模块，以便在不同服务器上部署。这可以提高系统的负载均衡能力和容错性。
缓存机制：利用缓存技术（如Redis）对频繁访问的数据进行缓存，减少数据库的访问次数。这样可以降低响应时间并提高系统的整体性能。
负载均衡：使用负载均衡器（如Nginx）将请求分发到不同的服务器，以实现负载均衡。这样可以确保系统的稳定运行，并防止某个节点过载。
安全防护：实施HTTPS协议以确保通信的安全性；使用OAuth2.0等开放标准协议进行鉴权，避免硬编码用户名和密码；限制API接口的访问频率，以防止恶意攻击。
验证码机制：引入验证码机制，例如图形验证码、短信验证码等，以防止暴力破解密码。
日志记录与监控：实时监控系统运行状态，记录异常行为，以便及时发现并解决问题。
异步处理：对于一些耗时的操作，可以将其放入消息队列中异步处理，从而提高系统的响应速度。
灾备方案：建立灾备方案，确保在发生故障时能够快速恢复业务。
总之，在设计鉴权系统时，应从多方面综合考虑性能、安全性和可靠性等因素，以满足千万级用户的高并发需求。